AIOps + AgentOps · Inteligencia Operacional y Agéntica

Inteligencia Operacional y Agéntica
para operaciones cada vez más autónomas.

AIOps + AgentOps conectados por un contexto operacional compartido.

Argus conecta lo que sucede en la operación con la actuación de personas, automatizaciones y agentes de IA. Correlaciona eventos, reduce el ruido y construye una visión sistémica compartida para entender, coordinar y gobernar decisiones y acciones en entornos complejos.

Comenzar ahora → Agendar una demostración

1Lo que sucede

InfraestructuraServiciosAplicacionesRedCloud

Tus herramientas siguen donde están y continúan generando eventos y alarmas.

eventos, alarmas y cambios · solo lectura

2Argus entiende y gobierna

AIOps Entiende la operación 34 alarmas → 1 incidente con impacto y causa probable

Argus Contexto Operacional Compartido servicios · dependencias · cambios · historial

AgentOps Gobierna a quien actúa cada decisión, tool call y costo con política y trazabilidad

el mismo contexto, con políticas y permisos

3Quién actúa

PersonasNOC, SRE y guardias deciden con contexto

AutomatizacionesWorkflows disparados con criterio

Agentes de IAActúan dentro de la autonomía permitida

Decisiones, acciones y resultados vuelven al contexto. Así todo queda trazable.

128

integraciones nativas

herramientas reemplazadas

Free

para probar en tu propio entorno

Fuentes de eventos, ITSM, cloud y modelos · 128 integraciones nativas

Zabbix· Dynatrace· ThousandEyes· Grafana· Prometheus· Elastic· Splunk· ServiceNow· Jira· Datadog· AWS· Azure· Kubernetes· Telegram· OpenAI· Anthropic· Gemini· Ollama· vLLM· Zabbix· Dynatrace· ThousandEyes· Grafana· Prometheus· Elastic· Splunk· ServiceNow· Jira· Datadog·

El problema

Sobran datos. Falta contexto para decidir.

Monitoreo, observabilidad, ITSM, seguridad, cloud y automatización ven partes distintas del entorno. Personas y equipos tienen que reconstruir esa información para entender lo que realmente está pasando.

Ahora, los agentes de IA también analizan situaciones, consultan sistemas y ejecutan acciones. Sin contexto compartido, pueden crear una nueva capa de silos.

Herramientas fragmentadas

Distintas visiones de la realidad operacional.

MonitoreoAPMITSMCloudSeguridad

5 herramientas, 5 versiones del mismo incidente

Conocimiento fragmentado

Relaciones y dependencias reconstruidas a mano.

agg-sp-02AGG-SP-02.core10.20.4.2CIRCUITO-SP-1182

4 nombres para el mismo elemento

03 · Nuevo

Agentes fragmentados

Contextos, modelos, herramientas y reglas diferentes.

Agente del NOCAgente del ITSMCopiloto interno

3 agentes, 3 visiones de la operación

Agregar IA a una operación fragmentada no elimina la fragmentación. Solo puede crear una nueva capa de ella.

La plataforma

Una operación. Un contexto.

Personas, automatizaciones y agentes de IA trabajando sobre la misma realidad operacional.

AIOps Entiende la operación. Eventos, alarmas, incidentes, impacto y causa probable.

Contexto Operacional Compartido Conecta entendimiento y acción. eventosserviciosdependenciascambioshistorial

AgentOps Observa, coordina y gobierna los agentes. Ejecuciones, decisiones, tool calls, políticas y resultados.

1Qué pasó
2Qué significa
3Qué se decidió
4Qué se hizo
5Cuál fue el resultado

Argus conecta esta cadena de punta a punta.

AIOps + AgentOps en la práctica

De la operación a la acción. De la acción al resultado.

AIOps

Entiende lo que está pasando.

34 alarmas · 6 fuentes

CRIT · Zabbix · enlace saturado

WARN · Dynatrace · latencia de API

WARN · ThousandEyes · ruta degradada

CRIT · Elastic · errores 500 en serie

INFO · ServiceNow · CHG0043127

CRIT · Kubernetes · pod reiniciando

Argus

1 contexto operacional

P1 Core de pagos degradado

Causa probable: el cambio CHG0043127 saturó el enlace del agregador y degradó la ruta del servicio.
34 alarmas relacionadas 6 fuentes 9 servicios

Ejemplo ilustrativo.

CorrelacionaEventos relacionados.
ReduceRuido y duplicados.
ContextualizaImpacto, dependencias y causa probable.

AgentOps

Entiende y gobierna lo que hacen los agentes.

ContextoIncidente P1 · 9 servicios afectados
AgenteAgente de investigación
DecisiónConsultar el cambio relacionado
HerramientaTool call al ITSM
AcciónRecomendar rollback · requiere aprobación
ResultadoRegistrado en el incidente

Ejemplo ilustrativo.

ObservaEjecuciones, decisiones, tool calls, errores y latencia.
CoordinaAgentes, herramientas y workflows.
GobiernaPolíticas, permisos, auditoría y supervisión humana.

No basta con observar la operación. También hay que observar a quien actúa sobre ella.

Gobernanza, autonomía y costos

Más autonomía exige más control.

Gobernanza

Políticas
Permisos
Auditoría
Trazabilidad

Autonomía progresiva

Observa
Recomienda
Solicita aprobación
Ejecuta

Desempeño

Latencia
Errores
Resultados

Costos

Tokens
Llamadas
Modelos
Agentes
Workflows

ConsumoCostoEjecuciónResultado operacional

No se trata solo de saber cuánto cuesta la IA. Se trata de entender dónde se usa y qué resultado produce.

Capacidad de la plataforma

AI Gateway

El AI Gateway aplica políticas y dirige las llamadas entre modelos y entornos cloud u on premises.

Agente
Política
Modelo
Ejecución
Consumo y costo
Resultado

Supervisión humana cuando es necesaria. Autonomía cuando está permitida. Trazabilidad siempre.

SSO, RBAC y registro de auditoría
Cifrado en tránsito y en reposo
Credencial de lectura y alcance mínimo
Los datos operacionales no entrenan modelos públicos
Retención y minimización configurables
Proveedor brasileño, con contrato y soporte locales

Integraciones

Conecta lo que ya usas.

Amplía el valor de lo que ya está implementado.

Monitoreo & Observabilidad

ZabbixDynatraceThousandEyesGrafanaPrometheus

ITSM & Operación

ServiceNowJiraAPIsWebhooks

Cloud & Infraestructura

AWSAzureGoogle CloudKubernetes

Comunicación & Automatización

TelegramAPIsWebhooksWorkflows

IA & Modelos

OpenAIAnthropicGeminiOllamavLLM

Argus no reemplaza tu ecosistema. Conecta las partes para ampliar el valor de lo que ya está implementado.

Ver todas las integraciones128

🐶

Datadog

Observabilidad

●

🔥

Prometheus

Observabilidad

●

📊

Grafana

Observabilidad

●

🦊

Grafana Loki

Observabilidad

●

📟

Grafana OnCall

Observabilidad

●

📟

Grafana Incident

Incident Response

●

🟢

New Relic

Observabilidad

●

🔷

Dynatrace

Observabilidad

●

🔷

Dynatrace Managed

Observabilidad

●

🟡

Elastic

Observabilidad

●

📊

Kibana

Observabilidad

●

📋

Graylog

Observabilidad

●

📡

Axiom

Observabilidad

●

📡

Coralogix

Observabilidad

●

📊

Dash0

Observabilidad

●

📈

Signalfx

Observabilidad

●

📊

Sumo Logic

Observabilidad

●

📈

VictoriaMetrics

Observabilidad

●

📜

VictoriaLogs

Observabilidad

●

🔍

OpenObserve

Observabilidad

●

📂

Parseable

Observabilidad

●

📊

Netdata

Observabilidad

●

📡

NetXMS

Observabilidad

●

📡

LibreNMS

Observabilidad

●

🛎️

Icinga2

Observabilidad

●

📊

Centreon

Observabilidad

●

✔️

Checkmk

Observabilidad

●

✅

Checkly

Observabilidad

●

📡

Pingdom

Observabilidad

●

🍰

StatusCake

Observabilidad

●

🌐

Site24x7

Observabilidad

●

👁️

ThousandEyes

Observabilidad

●

⏱️

Uptime Kuma

Observabilidad

●

📡

Vector

Observabilidad

●

🟥

Zabbix

Observabilidad

●

📟

PagerDuty

Incident Response

●

🚨

OpsGenie

Incident Response

●

🆘

Incident.io

Incident Response

●

🧠

Incident Manager

Incident Response

●

🦺

Squadcast

Incident Response

●

⚡

Zenduty

Incident Response

●

⚡

FlashDuty

Incident Response

●

🌳

PagerTree

Incident Response

●

🚨

iLert

Incident Response

●

📳

SIGNL4

Incident Response

●

🔎

Splunk

Logs & APM

●

🟣

Sentry

Logs & APM

●

🎯

Rollbar

Logs & APM

●

🧭

AppDynamics

Logs & APM

●

🍯

Honeycomb

Logs & APM

●

📊

PostHog

Logs & APM

●

☁️

AWS CloudWatch

Cloud

●

🔵

Azure Monitor

Cloud

●

🟩

GCP Monitoring

Cloud

●

⎈

Kubernetes

Cloud

●

🔴

OpenShift

Cloud

●

☁️

EKS

Cloud

●

🟩

GKE

Cloud

●

🔷

AKS

Cloud

●

🟧

Cloudflare

Cloud

●

🪣

Cloud

●

📬

Amazon SQS

Cloud

●

🧱

Kafka

Cloud

●

📦

ClickHouse

Cloud

●

📊

BigQuery

Cloud

●

❄️

Snowflake

Cloud

●

🍃

MongoDB

Cloud

●

🐬

MySQL

Cloud

●

🐘

PostgreSQL

Cloud

●

📊

Databend

Cloud

●

🔍

OpenSearch Serverless

Cloud

●

🚀

ArgoCD

Cloud

●

🔄

FluxCD

Cloud

●

🌬️

Airflow

Cloud

●

🔗

Cilium

Cloud

●

💬

Slack

Comunicación

●

👥

Microsoft Teams

Comunicación

●

💬

Google Chat

Comunicación

●

🎮

Discord

Comunicación

●

✈️

Comunicación

●

✉️

SMTP / Email

Comunicación

●

📱

Twilio

Comunicación

●

🔔

Pushover

Comunicación

●

📣

ntfy

Comunicación

●

📧

Mailgun

Comunicación

●

📧

SendGrid

Comunicación

●

📧

Resend

Comunicación

●

🎥

Zoom

Comunicación

●

🗨️

Mattermost

Comunicación

●

🧩

Jira

Ticketing

●

🧩

Jira (On-Prem)

Ticketing

●

🧾

ServiceNow

Ticketing

●

📐

Linear

Ticketing

●

📊

LinearB

Ticketing

●

🐙

GitHub

Ticketing

●

⚙️

GitHub Actions

Ticketing

●

🦊

GitLab

Ticketing

●

⚙️

GitLab Pipelines

Ticketing

●

🎫

Zendesk

Ticketing

●

🧠

YouTrack

Ticketing

●

📌

Redmine

Ticketing

●

📋

Trello

Ticketing

●

📅

Monday.com

Ticketing

●

📊

Microsoft Planner

Ticketing

●

☁️

Salesforce

Ticketing

●

🛡️

Wazuh

Seguridad

●

🦅

Falco

Seguridad

●

🛰️

GuardDuty

Seguridad

●

🔗

Webhook

Comunicación

●

🌐

HTTP

Comunicación

●

🔌

WebSocket

Comunicación

●

🔐

SSH

Cloud

●

🐍

Python

Cloud

●

💻

Bash

Cloud

●

📊

QuickChart

Cloud

●

🧪

Mock

Cloud

●

🖥️

Console

Cloud

●

😴

Sleep

Cloud

●

🗂️

NetBox

Cloud

●

🤖

OpenAI

IA & Modelos

●

🧠

Anthropic

IA & Modelos

●

✨

Gemini

IA & Modelos

●

🔍

DeepSeek

IA & Modelos

●

🧠

Grok

IA & Modelos

●

🦙

Ollama

IA & Modelos

●

⚡

vLLM

IA & Modelos

●

🧩

LiteLLM

IA & Modelos

●

🦙

Llama.cpp

IA & Modelos

●

¿Tu herramienta no está en la lista? Webhook, API HTTP e integración genérica cubren prácticamente cualquier fuente que emita eventos.

Dónde Argus genera valor

De la complejidad operacional al resultado.

01 Reducción de ruido Alarmas → contexto priorizado.

02 Investigación de incidentes Eventos + dependencias + cambios → impacto y causa probable.

03 Operaciones agénticas Agentes actuando sobre un contexto compartido.

04 Gobernanza de IA Decisiones y acciones dentro de las políticas de la organización.

05 Control de costos de la IA Consumo por agente, modelo y workflow relacionado con los resultados.

Telecom, ISP y MSPBancos y finanzasIndustriaGrandes corporaciones

Experimentación y POC

Empieza con un problema real.

1ConectaIntegra algunas fuentes
2ContextualizaConstruye contexto operacional
3ValidaMide los resultados

Comenzar gratis → Agendar una POC

Planes

Empieza gratis. Evoluciona al ritmo de tu operación.

Free

R$ 0 / por un período determinado

Prueba Argus en tu propio entorno.

Comenzar gratis →

Premium

A consultar

Lleva la Inteligencia Operacional y Agéntica a producción.

Hablar con un especialista →

Ver y comparar planes →

FAQ

Las preguntas que más escuchamos

¿Argus reemplaza mi monitoreo? ¿Tengo que cambiar de herramienta?+

No. Argus depende de que tu monitoreo siga funcionando. No reemplaza las herramientas de recolección y observabilidad. Consume los eventos que ellas ya producen, relaciona información entre distintas fuentes y construye contexto para apoyar la identificación del incidente, su impacto y su causa probable.

Ya tengo Zabbix, Dynatrace, Datadog o Splunk. ¿Qué agrega Argus?+

Esas herramientas siguen cumpliendo su papel. Cada una ofrece profundidad dentro de su propio dominio. Argus conecta esos dominios para responder una pregunta diferente: ¿cuál es el incidente, cuál es la causa probable, a quién afecta y qué está pasando en la operación como un todo?

¿Cómo funciona la integración en la práctica?+

En la mayoría de los casos, con una credencial de lectura en la API de la herramienta o por webhook. Argus tiene integraciones nativas y también permite conectar otras fuentes por API HTTP y webhook, sin exigir una nueva capa de recolección ni agente de telemetría.

¿Y si no tengo CMDB ni topología documentada?+

Argus no exige una CMDB perfecta para empezar. Identidades, relaciones y dependencias pueden construirse progresivamente a partir de los propios eventos e integraciones. Una CMDB existente pasa a ser una fuente más de contexto.

¿Pierdo alarmas en el proceso de correlación y reducción de ruido?+

No. Los eventos permanecen registrados y consultables. Síntomas y duplicados pueden dejar de alertar individualmente a una persona, pero siguen relacionados con el incidente y disponibles como evidencia.

Ya tengo IA y agentes propios. ¿Por qué necesitaría Argus?+

Porque los agentes también necesitan comprender la realidad operacional en la que actúan. Argus aporta contexto operacional compartido y agrega observabilidad, coordinación y gobernanza a la actuación de los agentes que la organización ya tiene.

¿Argus reemplaza mis agentes de IA?+

No. Agentes propios o de terceros pueden trabajar con Argus. La plataforma permite conectarlos al contexto de la operación y seguir sus decisiones, ejecuciones y resultados.

¿Qué modelo de IA se usa? ¿Puedo usar mis propios modelos?+

La organización puede usar modelos de proveedores homologados o modelos alojados en su propio entorno. El AI Gateway permite aplicar políticas y dirigir las llamadas entre distintos modelos y entornos cloud u on premises. Tus datos operacionales no se usan para entrenar modelos públicos.

¿Cómo ayuda Argus a controlar los costos de la IA?+

Argus sigue el consumo y los costos asociados a agentes, modelos y workflows, incluidas llamadas y tokens. Eso permite relacionar consumo, desempeño, ejecución y resultado, además de crear políticas para un uso más eficiente de los modelos.

¿Los agentes pueden ejecutar acciones automáticamente?+

Sí, cuando lo permiten las políticas de la organización. La autonomía puede evolucionar de la observación y la recomendación a la aprobación humana o la ejecución automática, según la criticidad, los permisos y las reglas definidas.

Mi equipo no tiene tiempo. ¿Cuánto esfuerzo exige una POC?+

La POC tiene un alcance definido y se realiza sobre un escenario real. Del lado del cliente, normalmente exige acceso a las fuentes seleccionadas, un punto focal técnico y participación en las etapas de validación, sin necesidad de reemplazar herramientas ni rediseñar la recolección existente.

¿Cómo genera retorno Argus?+

En AIOps, reduce el esfuerzo de triaje, el tiempo para entender incidentes, los escalamientos innecesarios y el impacto de servicios degradados. En AgentOps, agrega gobernanza sobre agentes, modelos y ejecuciones, incluida la visibilidad y el control sobre el consumo y los costos de la IA agéntica.

Blog