AIOps + AgentOps · Inteligência Operacional e Agêntica

Inteligência Operacional e Agêntica
para operações cada vez mais autônomas.

AIOps + AgentOps conectados por um contexto operacional compartilhado.

O Argus conecta o que acontece na operação à atuação de pessoas, automações e agentes de IA. Correlaciona eventos, reduz ruído e constrói uma visão sistêmica compartilhada para entender, coordenar e governar decisões e ações em ambientes complexos.

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1O que acontece

InfraestruturaServiçosAplicaçõesRedeCloud

Suas ferramentas continuam onde estão e seguem gerando eventos e alarmes.

eventos, alarmes e mudanças · somente leitura

2O Argus entende e governa

AIOps Entende a operação 34 alarmes → 1 incidente com impacto e causa provável

Argus Contexto Operacional Compartilhado serviços · dependências · mudanças · histórico

AgentOps Governa quem age cada decisão, tool call e custo com política e rastro

o mesmo contexto, com políticas e permissões

3Quem age

PessoasNOC, SRE e plantão decidem com contexto

AutomaçõesWorkflows disparados com critério

Agentes de IAAtuam dentro da autonomia permitida

Decisões, ações e resultados voltam ao contexto. É assim que tudo fica rastreável.

128

integrações nativas

ferramentas substituídas

Free

para experimentar no seu ambiente

Fontes de evento, ITSM, cloud e modelos · 128 integrações nativas

Zabbix· Dynatrace· ThousandEyes· Grafana· Prometheus· Elastic· Splunk· ServiceNow· Jira· Datadog· AWS· Azure· Kubernetes· Telegram· OpenAI· Anthropic· Gemini· Ollama· vLLM· Zabbix· Dynatrace· ThousandEyes· Grafana· Prometheus· Elastic· Splunk· ServiceNow· Jira· Datadog·

O problema

Sobra dado. Falta contexto para decidir.

Monitoramento, observabilidade, ITSM, segurança, cloud e automação enxergam partes diferentes do ambiente. Pessoas e equipes precisam reconstruir essas informações para compreender o que realmente está acontecendo.

Agora, agentes de IA também analisam situações, consultam sistemas e executam ações. Sem contexto compartilhado, eles podem criar uma nova camada de silos.

Ferramentas fragmentadas

Diferentes visões da realidade operacional.

MonitoramentoAPMITSMCloudSegurança

5 ferramentas, 5 versões do mesmo incidente

Conhecimento fragmentado

Relações e dependências reconstruídas manualmente.

agg-sp-02AGG-SP-02.core10.20.4.2CIRCUITO-SP-1182

4 nomes para o mesmo elemento

03 · Novo

Agentes fragmentados

Contextos, modelos, ferramentas e regras diferentes.

Agente do NOCAgente do ITSMCopiloto interno

3 agentes, 3 visões da operação

Adicionar IA a uma operação fragmentada não elimina a fragmentação. Pode apenas criar uma nova camada dela.

A plataforma

Uma operação. Um contexto.

Pessoas, automações e agentes de IA trabalhando sobre a mesma realidade operacional.

AIOps Entenda a operação. Eventos, alarmes, incidentes, impacto e causa provável.

Contexto Operacional Compartilhado Conecte entendimento e ação. eventosserviçosdependênciasmudançashistórico

AgentOps Observe, coordene e governe os agentes. Execuções, decisões, tool calls, políticas e resultados.

1O que aconteceu
2O que significa
3O que foi decidido
4O que foi feito
5Qual foi o resultado

O Argus conecta essa cadeia de ponta a ponta.

AIOps + AgentOps na prática

Da operação à ação. Da ação ao resultado.

AIOps

Entenda o que está acontecendo.

34 alarmes · 6 fontes

CRIT · Zabbix · link saturado

WARN · Dynatrace · latência API

WARN · ThousandEyes · rota degradada

CRIT · Elastic · erro 500 em série

INFO · ServiceNow · CHG0043127

CRIT · Kubernetes · pod reiniciando

Argus

1 contexto operacional

P1 Core de pagamentos degradado

Causa provável: mudança CHG0043127 saturou o enlace do agregador e degradou a rota do serviço.
34 alarmes relacionados 6 fontes 9 serviços

Exemplo ilustrativo.

CorrelacioneEventos relacionados.
ReduzaRuído e duplicidades.
ContextualizeImpacto, dependências e causa provável.

AgentOps

Entenda e governe o que os agentes estão fazendo.

ContextoIncidente P1 · 9 serviços afetados
AgenteAgente de investigação
DecisãoConsultar a mudança relacionada
FerramentaTool call ao ITSM
AçãoRecomendar rollback · requer aprovação
ResultadoRegistrado no incidente

Exemplo ilustrativo.

ObserveExecuções, decisões, tool calls, erros e latência.
CoordeneAgentes, ferramentas e workflows.
GovernePolíticas, permissões, auditoria e supervisão humana.

Não basta observar a operação. É preciso observar também quem age sobre ela.

Governança, autonomia e custos

Mais autonomia exige mais controle.

Governança

Políticas
Permissões
Auditoria
Rastreabilidade

Autonomia progressiva

Observa
Recomenda
Solicita aprovação
Executa

Desempenho

Latência
Erros
Resultados

Custos

Tokens
Chamadas
Modelos
Agentes
Workflows

ConsumoCustoExecuçãoResultado operacional

Não é apenas saber quanto a IA custa. É entender onde ela está sendo utilizada e qual resultado está produzindo.

Capacidade da plataforma

AI Gateway

O AI Gateway aplica políticas e direciona chamadas entre modelos e ambientes cloud ou on-premises.

Agente
Política
Modelo
Execução
Consumo e custo
Resultado

Supervisão humana quando necessária. Autonomia quando permitida. Rastreabilidade sempre.

SSO, RBAC e trilha de auditoria
Criptografia em trânsito e em repouso
Credencial de leitura e escopo mínimo
Dados operacionais não treinam modelos públicos
Retenção e minimização configuráveis
Fornecedor nacional, contrato e suporte em português

Integrações

Conecte o que você já usa.

Amplie o valor do que já está implantado.

Monitoramento & Observabilidade

ZabbixDynatraceThousandEyesGrafanaPrometheus

ITSM & Operação

ServiceNowJiraAPIsWebhooks

Cloud & Infraestrutura

AWSAzureGoogle CloudKubernetes

Comunicação & Automação

TelegramAPIsWebhooksWorkflows

IA & Modelos

OpenAIAnthropicGeminiOllamavLLM

O Argus não substitui seu ecossistema. Conecta as partes para ampliar o valor do que já está implantado.

Ver todas as integrações128

🐶

Datadog

Observabilidade

●

🔥

Prometheus

Observabilidade

●

📊

Grafana

Observabilidade

●

🦊

Grafana Loki

Observabilidade

●

📟

Grafana OnCall

Observabilidade

●

📟

Grafana Incident

Incident Response

●

🟢

New Relic

Observabilidade

●

🔷

Dynatrace

Observabilidade

●

🔷

Dynatrace Managed

Observabilidade

●

🟡

Elastic

Observabilidade

●

📊

Kibana

Observabilidade

●

📋

Graylog

Observabilidade

●

📡

Axiom

Observabilidade

●

📡

Coralogix

Observabilidade

●

📊

Dash0

Observabilidade

●

📈

Signalfx

Observabilidade

●

📊

Sumo Logic

Observabilidade

●

📈

VictoriaMetrics

Observabilidade

●

📜

VictoriaLogs

Observabilidade

●

🔍

OpenObserve

Observabilidade

●

📂

Parseable

Observabilidade

●

📊

Netdata

Observabilidade

●

📡

NetXMS

Observabilidade

●

📡

LibreNMS

Observabilidade

●

🛎️

Icinga2

Observabilidade

●

📊

Centreon

Observabilidade

●

✔️

Checkmk

Observabilidade

●

✅

Checkly

Observabilidade

●

📡

Pingdom

Observabilidade

●

🍰

StatusCake

Observabilidade

●

🌐

Site24x7

Observabilidade

●

👁️

ThousandEyes

Observabilidade

●

⏱️

Uptime Kuma

Observabilidade

●

📡

Vector

Observabilidade

●

🟥

Zabbix

Observabilidade

●

📟

PagerDuty

Incident Response

●

🚨

OpsGenie

Incident Response

●

🆘

Incident.io

Incident Response

●

🧠

Incident Manager

Incident Response

●

🦺

Squadcast

Incident Response

●

⚡

Zenduty

Incident Response

●

⚡

FlashDuty

Incident Response

●

🌳

PagerTree

Incident Response

●

🚨

iLert

Incident Response

●

📳

SIGNL4

Incident Response

●

🔎

Splunk

Logs & APM

●

🟣

Sentry

Logs & APM

●

🎯

Rollbar

Logs & APM

●

🧭

AppDynamics

Logs & APM

●

🍯

Honeycomb

Logs & APM

●

📊

PostHog

Logs & APM

●

☁️

AWS CloudWatch

Cloud

●

🔵

Azure Monitor

Cloud

●

🟩

GCP Monitoring

Cloud

●

⎈

Kubernetes

Cloud

●

🔴

OpenShift

Cloud

●

☁️

EKS

Cloud

●

🟩

GKE

Cloud

●

🔷

AKS

Cloud

●

🟧

Cloudflare

Cloud

●

🪣

Cloud

●

📬

Amazon SQS

Cloud

●

🧱

Kafka

Cloud

●

📦

ClickHouse

Cloud

●

📊

BigQuery

Cloud

●

❄️

Snowflake

Cloud

●

🍃

MongoDB

Cloud

●

🐬

MySQL

Cloud

●

🐘

PostgreSQL

Cloud

●

📊

Databend

Cloud

●

🔍

OpenSearch Serverless

Cloud

●

🚀

ArgoCD

Cloud

●

🔄

FluxCD

Cloud

●

🌬️

Airflow

Cloud

●

🔗

Cilium

Cloud

●

💬

Slack

Comunicação

●

👥

Microsoft Teams

Comunicação

●

💬

Google Chat

Comunicação

●

🎮

Discord

Comunicação

●

✈️

Comunicação

●

✉️

SMTP / Email

Comunicação

●

📱

Twilio

Comunicação

●

🔔

Pushover

Comunicação

●

📣

ntfy

Comunicação

●

📧

Mailgun

Comunicação

●

📧

SendGrid

Comunicação

●

📧

Resend

Comunicação

●

🎥

Zoom

Comunicação

●

🗨️

Mattermost

Comunicação

●

🧩

Jira

Ticketing

●

🧩

Jira (On-Prem)

Ticketing

●

🧾

ServiceNow

Ticketing

●

📐

Linear

Ticketing

●

📊

LinearB

Ticketing

●

🐙

GitHub

Ticketing

●

⚙️

GitHub Actions

Ticketing

●

🦊

GitLab

Ticketing

●

⚙️

GitLab Pipelines

Ticketing

●

🎫

Zendesk

Ticketing

●

🧠

YouTrack

Ticketing

●

📌

Redmine

Ticketing

●

📋

Trello

Ticketing

●

📅

Monday.com

Ticketing

●

📊

Microsoft Planner

Ticketing

●

☁️

Salesforce

Ticketing

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🛡️

Wazuh

Segurança

●

🦅

Falco

Segurança

●

🛰️

GuardDuty

Segurança

●

🔗

Webhook

Comunicação

●

🌐

HTTP

Comunicação

●

🔌

WebSocket

Comunicação

●

🔐

SSH

Cloud

●

🐍

Python

Cloud

●

💻

Bash

Cloud

●

📊

QuickChart

Cloud

●

🧪

Mock

Cloud

●

🖥️

Console

Cloud

●

😴

Sleep

Cloud

●

🗂️

NetBox

Cloud

●

🤖

OpenAI

IA & Modelos

●

🧠

Anthropic

IA & Modelos

●

✨

Gemini

IA & Modelos

●

🔍

DeepSeek

IA & Modelos

●

🧠

Grok

IA & Modelos

●

🦙

Ollama

IA & Modelos

●

⚡

vLLM

IA & Modelos

●

🧩

LiteLLM

IA & Modelos

●

🦙

Llama.cpp

IA & Modelos

●

Sua ferramenta não está na lista? Webhook, API HTTP e integração genérica cobrem praticamente qualquer fonte que emita evento.

Onde o Argus gera valor

Da complexidade operacional ao resultado.

01 Redução de ruído Alarmes → contexto priorizado.

02 Investigação de incidentes Eventos + dependências + mudanças → impacto e causa provável.

03 Operações agênticas Agentes atuando sobre contexto compartilhado.

04 Governança de IA Decisões e ações dentro das políticas da organização.

05 Controle de custos da IA Consumo por agente, modelo e workflow relacionado aos resultados.

Telecom, ISP e MSPBancos e financeiroIndústriaGrandes corporações

Experimentação e POC

Comece com um problema real.

1ConecteIntegre algumas fontes
2ContextualizeConstrua contexto operacional
3ValideMeça os resultados

Começar gratuitamente → Agendar uma POC

Planos

Comece gratuitamente. Evolua conforme a sua operação.

Free

R$ 0 / por período determinado

Experimente o Argus no seu próprio ambiente.

Começar gratuitamente →

Premium

Sob consulta

Leve Inteligência Operacional e Agêntica para produção.

Falar com um especialista →

Ver planos e comparar →

FAQ

As perguntas que mais ouvimos

O Argus substitui meu monitoramento? Preciso trocar de ferramenta?+

Não. O Argus depende do seu monitoramento continuar funcionando. Ele não substitui as ferramentas de coleta e observabilidade. Consome os eventos que elas já produzem, relaciona informações entre diferentes fontes e constrói contexto para apoiar a identificação do incidente, impacto e causa provável.

Já tenho Zabbix, Dynatrace, Datadog ou Splunk. O que o Argus acrescenta?+

Essas ferramentas continuam cumprindo seus papéis. Cada uma oferece profundidade dentro do próprio domínio. O Argus conecta esses domínios para responder a uma pergunta diferente: qual é o incidente, qual a causa provável, quem está sendo afetado e o que está acontecendo na operação como um todo?

Como funciona a integração, na prática?+

Na maioria dos casos, por credencial de leitura na API da ferramenta ou por webhook. O Argus possui integrações nativas e também permite conectar outras fontes por API HTTP e webhook, sem exigir uma nova camada de coleta ou agente de telemetria.

E se eu não tiver CMDB nem topologia documentada?+

O Argus não exige uma CMDB perfeita para começar. Identidades, relações e dependências podem ser construídas progressivamente a partir dos próprios eventos e integrações. Uma CMDB existente passa a ser mais uma fonte de contexto.

Perco alarmes no processo de correlação e redução de ruído?+

Não. Os eventos permanecem registrados e consultáveis. Sintomas e duplicidades podem deixar de acionar individualmente uma pessoa, mas continuam relacionados ao incidente e disponíveis como evidência.

Já tenho IA e agentes próprios. Por que eu precisaria do Argus?+

Porque agentes também precisam compreender a realidade operacional em que atuam. O Argus fornece contexto operacional compartilhado e acrescenta observabilidade, coordenação e governança à atuação dos agentes que a organização já possui.

O Argus substitui meus agentes de IA?+

Não. Agentes próprios ou de terceiros podem trabalhar com o Argus. A plataforma permite conectá-los ao contexto da operação e acompanhar suas decisões, execuções e resultados.

Qual modelo de IA é utilizado? Posso usar meus próprios modelos?+

A organização pode utilizar modelos de provedores homologados ou modelos hospedados em seu próprio ambiente. O AI Gateway permite aplicar políticas e direcionar chamadas entre diferentes modelos e ambientes cloud ou on-premises. Seus dados operacionais não são usados para treinar modelos públicos.

Como o Argus ajuda a controlar os custos da IA?+

O Argus acompanha consumo e custos associados a agentes, modelos e workflows, incluindo chamadas e tokens. Isso permite relacionar consumo, desempenho, execução e resultado, além de criar políticas para utilização mais eficiente dos modelos.

Os agentes podem executar ações automaticamente?+

Sim, quando permitido pelas políticas da organização. A autonomia pode evoluir de observação e recomendação para aprovação humana ou execução automática, de acordo com a criticidade, permissões e regras definidas.

Meu time não tem tempo. Quanto esforço exige uma POC?+

A POC tem escopo definido e é realizada sobre um cenário real. Do lado do cliente, normalmente exige acesso às fontes selecionadas, um ponto focal técnico e participação nas etapas de validação, sem necessidade de substituir ferramentas ou redesenhar a coleta existente.

Como o Argus gera retorno?+

No AIOps, reduz esforço de triagem, tempo para compreender incidentes, escalonamentos desnecessários e impacto de serviços degradados. No AgentOps, acrescenta governança sobre agentes, modelos e execuções, incluindo visibilidade e controle sobre o consumo e os custos da IA agêntica.

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